Skip to content
-
Subscribe to our newsletter & never miss our best posts. Subscribe Now!
Data + A.I. Analytics

วิเคราะห์ข้อมูลหา Data-Insight ด้วยการใช้ A.I. ในสถานะการณ์ต่าง ๆ

Data + A.I. Analytics

วิเคราะห์ข้อมูลหา Data-Insight ด้วยการใช้ A.I. ในสถานะการณ์ต่าง ๆ

  • Social Listening Analytics
  • IDEA2MOBILE SERVICE
  • Service Admin Page
  • Service Review Gadget
  • Social Listening Analytics
  • IDEA2MOBILE SERVICE
  • Service Admin Page
  • Service Review Gadget
Close

Search

  • https://www.facebook.com/
  • https://twitter.com/
  • https://t.me/
  • https://www.instagram.com/
  • https://youtube.com/
Subscribe
Big Data + Psychological +Personal Marketing
Data AnalyticsDigital Online MarketingDigital Strategy

Big Data + Psychological +Personal Marketing

By admin
January 3, 2020 3 Min Read
Comments Off on Big Data + Psychological +Personal Marketing
Big Data + Psychological +Personal Marketing
Big Data + Psychological +Personal Marketing

หลังจากอ่านจบไปแล้วทั้ง 4 เล่ม เหมือนหนังสือทั้ง 4 เล่มน่าจะมีความเกี่ยวข้องกัน ไล่ตั้งแต่การทำการตลาดแบบรู้ใจ เข้าใจสมองด้วยนักจิตวิทยา และการเก็บข้อมูลด้วย Big Data เอา Model ไปวิเคราะห์ต่อยอดทางการตลาด การหากลุ่มเป้าหมายแต่ละกลุ่ม ซึ่งต้องเข้าใจว่าในปี 2020 นั้นจะทำ Content แบบเดียว Mass นั้นไม่ได้แล้ว ต้องทำ content ที่ตรงกับกลุ่มเป้าหมาย Liftstyle ความชอบของบุคคลมากที่สุด เพราะทุกวันนี้

Big Data + Psychological +Personal Marketing

ต้องยอมรับว่า เรามีสื่อทุกอย่างให้เราเสพทุกช่องทางจากหลากหลายสื่อ จนแทบจะจำรายละเอียดของโฆษณาไม่ได้แล้วว่าที่เราดูสักครู่นี้มันคืออะไร ?

จากหนังสือ Personal marketing เป็นหนังสือที่เข้าใจความต้องการของบุคคลอย่างมากในยุคนี้ ชอบมากที่สุดในประเด็นหนังสือคือ Model 4 Rs Of Personalization

Model 4 Rs Of Personalization
Model 4 Rs Of Personalization

มันแตกต่างจากสิ่งที่เราเรียนมาเมื่อไม่กี่ปี ที่กูรูทางการตลาดกล่าวไว้ว่า จากอดีต 4 P ประกอบไปด้วย Product  (สินค้า) Price (ราคา) Place (สถานที่) และ Promotion (โปรโมชั่น) คือหัวใจสำคัญของการตลาดและการขาย  แต่มาเป็น 4C คือ คุณขายสินค้าอะไร ต้องเปลี่ยนมาเป็น  Customize Needs คือ ลูกค้าต้องการอะไร P ที่สอง Price คือ ราคาที่เราตั้งขาย   ต้องเปลี่ยนมาเป็น  Cost  คือ เขามีงบประมาณเท่าไหร่ P ที่สาม Place คือ สถานที่ตั้งขายของสินค้า ต้องเปลี่ยนมาเป็น Convenion คือ ขายที่ไหนก็ได้เพื่อประโยชน์ของลูกค้าเป็นหลัก Promotions คือ โปรโมชั่น ต้องเปลี่ยนมาเป็น Communications คือ ซื้อแล้วใช้งานได้มากที่สุด ได้ประโยชน์สูงสุด 

ตอนนี้น่าจะเป็น 4R แล้ว

Recogize ==> ลูกค้าคาดหวังว่าคุณจะจำชื่อเขาได้
Recommend ==> ลูกค้าคาดหวังว่าจะแนะนำสิ่งที่เขาชอบได้ หรือจำได้ว่าลูกค้าชอบอะไรแนะนำสินค้าว่าจะชอบมากกว่าเดิมไหม
Relevance ==> ลูกค้าคาดหวังว่าคุณจะให้ข้อเสนอที่ใช่สำหรับเขาเท่านั้น สำหรับเรา ง่าย ๆ เช่นโทรไปต่อกับ Call Center ขอ Pro พิเศษ 50 % ซึ่งหลาย ๆ คนก็ทำกัน
Remember ==> ลูกค้าคาดหวังว่าจะจำทุกสิ่งที่เกี่ยวกับเขาได้

ถ้าจะทำ 4R หรือการทำการตลาดที่เข้าใจลูกค้ามากที่สุดคงหนีไม่พ้นการเก็บ Data นำมาวิเคราะห์ทางการตลาด

มาดูหนังสืออีกเล่ม Big Data ดัดจริต

หนังสือบอกเล่าเรื่องราวการค้นหาข้อมูล และ  case study ต่าง ๆ
หนังสือบอกเล่าเรื่องราวการค้นหาข้อมูล และ case study ต่าง ๆ

หนังสือ Big Data ดัดจริต หนังสือบอกเล่าเรื่องราวการค้นหาข้อมูล และ case study ต่าง ที่เรามักจะโกหก เพื่อน หรือ คนอื่น ๆ แต่ในโลกของการค้นหาใน Google มักจะสวนทาง คือคนส่วนใหญ่มักจะบอกความจริงหรือต้องการข้อมูลที่เราต้องการค้นหา มากกว่าสอบถามคนรู้จักหรือเพื่อน ๆ เช่น ข้อมูลทางด้าน Sex , การเหยียดผิว , สุขภาพจิต โดยมีการทำวิจัยและผลลัพท์ประเด็นที่น่าสนใจหลากหลายอย่าง ที่ได้ตัวเลขที่ตรงกันข้ามกันกับความรู้สึก

ความเกี่ยวข้องกันกับ Marketing มีการยก Case Study โดยการใช้ Big Data มาทำ Ads โฆษณา และมีการใช้ A/B Testing ว่าถ้ามีการเปลี่ยน Ads แล้วจะได้เงินบริจาคของพรรคเพิ่มมากขึ้นไหม Case Study นี้อ่านแล้วก็ได้ความรู้ดี ๆ ไปอีกแบบ

Big Data + Psychological +Personal Marketing
Case Study โดยการใช้ Big Data มาทำ Ads โฆษณา และมีการใช้ A/B Testing

Word Cloud ที่น่าสนใจ ก็เป็นอีก Case Study นึงที่เอา NLP มาตัดคำว่ามีการพูดถึงอะไรมากที่สุด

Big Data + Psychological +Personal Marketing

กลุ่มบุคคลส่วนใหญ่ที่เข้ามาใน Website หรือ ลูกค้าเราพูดอะไรมากที่สุด ประโยชน์มหาศาลที่เรารู้ว่าลูกค้าสนใจหรือพูดอะไรมากที่สุด แค่นี้ก็เป็น Trick ดี ๆในการทำการตลาดได้แล้ว

อยากเข้าถึง Big Data จริง ๆ ว่าใน Model โครงสร้างมันมี Part อะไรหรือส่วนไหนก็ต้องมาอ่านหนังสือ Big Data Series II คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

Big Data + Psychological +Personal Marketing
Big Data Series II คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

โครงสร้างของการทำงาน Big Data จะมีองค์ประกอบของแต่ละหน่วยงานที่เราแยกได้ประมาณนี้

 Big Data Series II คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล
Big Data Series II คิดแบบนักวิทยาศาสตร์ข้อมูล

หลังจากอ่านจบ ไม่ใช่เรื่องง่ายที่จะหา Model ของการวิเคราะห์ข้อมูลออกมาแล้วทำการตลาดได้ทันที แต่เป็นหนังสือที่อ่านแล้วได้ความรู้ในการทำงานของแต่ละหน่วยงานได้ดีมาก ๆ เช่น Case Study แนวคิดของ Grab ที่เราใช้งานกันอยู่ทุกวันนี้

หนังสืออีก 1 เล่มสุดท้าย ขุนเขาเกาสมอง

ขุนเขาเกาสมอง

บอกเล่าของเรื่องภาพหลอกตา และ การทำงานของสมอง ซึ่งถ้าเราอ่านหนังสือเล่มนี้จนจบเล่มเราจะเข้าใจจิตวิทยา และ การใช้ชีวิต พฤติกรรมของมนุษย์ มันดีงามมากเมื่อเราเข้าใจพฤติกรรมของบุคคลแล้ว การประยุกต์ใช้ในการทำการสื่อสารการตลาดกับบุคคลเมื่อใช้จิตวิทยามาเป็นส่วนนึงของการตลาด การทำเนื้อหา Contents ทางด้านการตลาด ก็จะแยก Segement แต่ละกลุ่มได้ การเล่าเรื่อง ขียน Contents ก็จะตรงกับความรู้สึกมากขึ้น

สรุปจากการอ่านหนังสือในช่วงหยุดปีใหม่ ทั้ง 4 เล่มก็เอามาสรุปใน Blog นี้เลยแล้วกัน

ติดตามสาระดีๆ จากพี่อ้วน รวมถึงรับดูแล Social Network บริหารจัดการ Content ได้ที่
https://www.idea2mobile.com
Call : 0863863896 , 0866188111
Line : e21eqg
email address : anantachai@idea2mobile.com

Webmaster
Anantachai

Tags:

Big DataPersonal MarketingPsychological
Author

admin

ชื่อเล่น พี่อ้วน ล้มลุกคลุกคลาน ทางด้าน Digital Online ทั้งงานหน้าบ้านและหลังบ้านมาหลายปี เริ่มตั้งแต่ตั้งไข่ กับ Taradsolution เลยมาจนธุรกิจรถเช่าจนทำ SEO ติดอันดับ 1 ด้วย Keywod เช่ารถยนต์ เรื่อยมาจนถึงธุรกิจนำเข้าสมาร์ทโฟน Wiko สร้าง Brand และ ยอดขายมาเป็นอันดับ 6 ของประเทศไทย ในระยะเวลา 3 ปี ตอนนี้เปิดรับงานวิเคราะห์หา Insight Data โดยการใช้ Social Listening | Admin Page | Servey ออนไลน์ รายละเอียดเพิ่มเติมใน www.idea2mobile.com ติดต่อได้ที่ 0863863896

Follow Me
Other Articles
Previous

Storytelling with data เล่าข้อมูลให้เป็นเห็นด้วยภาพ

รู้ได้อย่างไรว่าเขา Like Page อะไร
Next

รู้ได้ไง ? ว่าแฟนเพจเราชอบอะไร

Training with Looker Studio

 

รับวิเคราะห์ Data Analytics
รับวิเคราะห์ Data Analytics

รับสอนแบบตัวต่อตัว หรือ แบบองค์กร 6-8 คน สำหรับ Data Thinking & Data Analytics ด้วย Looker Studio ด้วยตัวอย่างจริงนำไปใช้งานต่อยอดทางการตลาดได้ทันทีโดยเนื้อหาจะเรียนใน 1 วัน 6-8 ชั่วโมง รายละเอียดดังนี้

1. เริ่มต้นการใช้งาน และ เรียนรู้เครื่องมือต่าง ๆใน Looker Studio

2.เรียนรู้ Graph ต่าง ๆ ที่นำมาใช้งาน

3.เรียนรู้การวิเคราะห์ด้วย Case Study จริง จาก Website E-Commerce

จัดทำรายงาน&วิเคราะห์ Data Analytics

ดูรายละเอียดได้ใน  Link

Mobile Phone : 086-3863896

พี่อ้วน

 

Data insight with Social Listening

 

>Fastwork บริการจัดทำรายงานให้ผู้บริหาร,Data Analytics, Data Visualization,Deep Keyword Insight social monitoring,การหา Insight Keyword ด้วย Social Monitoring,วิเคราะห์ข้อมูลเพื่อการตัดสินใจ,ดูแล Facebook,หาฟรีแลนซ์,จ้างคนดูแล Page,คิดงาน,หา keyword,ทำ SEO,ทำงานทางด้าน online คิดงาน,หา keyword,ทำ SEO,ทำงานทางด้าน online,คนทำออนไลน์ราคากันเอง

IDEA2MOBILE.COM ให้บริการ

1.วิเคราะห์ Keywords เพื่อหา Analysis Audience Insight and Strategy Online Marketing /

2.Admin Page ดูแลบริหารจัดการสร้าง Content ลงบน Social Network&Website

3.Servey Online & Off-line

ดูรายละเอียดได้ใน www.idea2mobile.com

Mobile Phone : 086-3863896

 

Certificate MOOC

Certificate intro Data Analytics and Big Data
Certificate intro Data Analytics and Big Data

Certificate at Mahidol University

Certificate Data Analytic
Certificate Data Analytic

Google data studio

certificate googledatastudio
Certificate intro google data studio from Google.com

Categories

  • blend data
  • cleansing database
  • Data Analytics
  • Data Visualization
  • Digital Online Marketing
  • Digital Strategy
  • facebookmarketing
  • Google Data Studio
  • Insight Customer
  • Line Marketing
  • looker studio
  • Marketing2020
  • New Normal
  • New Update looker studio
  • Personality Psychology
  • product update
  • Search Engine Marketing
  • SEO
  • Uncategorized
  • Website Development
  • เริ่มต้นใช้งาน Looker Studio

Copyright 2026 — Data + A.I. Analytics. All rights reserved. Blogsy WordPress Theme