Case Study นี้ เป็นการใช้ Key Visual ทั้ง 4 รูปลงโฆษณาในช่วงเวลาเดียวกันโดยมีการ Boost Post เท่ากันหมด โดยแยกเป็น Target Group ที่ต่างกัน หลังจากเราลาออกมาแล้ว ก็เอา Case Study มาเขียนเล่าสู่กันฟัง
วัดกระแสความนิยมว่าการชื่นชอบของ น้อง IDOL ทั้ง 4 คน ในเวลาเท่ากัน
กระแสความนิยมของน้อง IDOL ทั้ง 4 คน ยอมรับว่าการเข้าถึง ในระดับ 200K ขึ้นทั้งหมดเลย แต่ความนิยมคงยกให้น้อง EYE (จริง ๆ ใน FB) ของน้อง 4 คน น้อง EYE ก็จะขึ้นอันดับ 1 อยู่แล้วเลยไม่แปลกใจ
แล้ว Fan Club ของน้องทั้้ง 4 คนมาจากที่ไหนกันบ้างหละเก็บเอามาจากหลังบ้าน ใน Facebook Analytics
- น้อง Center แฟนคลับในกรุงเทพฯ มากที่สุด > น้อง Eye และ Paifai เลยทีเดียว
- Target น้อง Eye และ น้อง Paifai ใกล้เคียงกันมาก กรุงเทพ และ ชลบุรี
- หมายเหตุ แฟนคลับจากเชียงใหม่เข้าเยอะ ตอน Boost Post ตัดจังหวัดเชียงใหม่ออกไป
คำถามต่อไป แล้ว วิเคราะห์ยอดขาย VS สัมพันธ์กับโฆษณาที่ลงไป
ลองแก้ปัญหาด้วย หลักสถิติ Correlation ใน Data Analytis
ที่มา : Link
Correlation หรือ ค่าสหสัมพันธ์
เป็นการดูทิศทางความสัมพันธ์ระหว่างตัวแปร 2 ตัว โดยมี Correlation Coefficient (r) หรือ ค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์ เป็นตัวบ่งชี้ถึงความสัมพันธ์นี้ ซึ่งค่าสัมประสิทธิ์สหสัมพันธ์นี้จะมีค่าอยู่ระหว่าง -1.0 ถึง +1.0 ซึ่งหากมีค่าใกล้ -1.0 นั้นหมายความว่าตัวแปรทั้งสองตัวมีความสัมพันธ์กันอย่างมากในเชิงตรงกันข้าม หากมีค่าใกล้ +1.0 นั้นหมายความว่า ตัวแปรทั้งสองมีความสัมพันธ์กันโดยตรงอย่างมาก และหากมีค่าเป็น 0 นั้นหมายความว่า ตัวแปรทั้งสองตัวไม่มีความสัมพันธ์ต่อกัน
มาดูค่า Correlation หรือ ค่าสหสัมพันธ์
สำหรับของน้อง Center ความสัมพันธ์ ถ้ามีการลงโฆษณาเพิ่มแนวโน้มจะเพิ่มยอดขายมากกว่า น้อง eye
ได้อะไรจาก Correlation หรือ ค่าสหสัมพันธ์
- Reach มากอาจจะไม่ได้ช่วยให้ยอดขายมาก แต่ Reach ก็จำเป็นในการทำ Ads เข้าถึงกับกลุ่มเป้าหมายมากขึ้น
- สินค้าราคาไม่เท่ากัน สินค้าราคาสูงกว่า ขายได้น้อยกว่าสินค้าราคาถูก ทำให้เราเข้าใจว่าการลงโฆษณาสินค้าราคาสูงต้องใช้เงินมากกว่า และ อาจจะมีต้นทุนที่สูงกว่า
- เราควรสำรวจตลาดด้วยว่าเหตุผลที่ลูกค้าตัดสินใจเพราะ ADS หรือ ว่าราคา ไปสำรวจมาละ ราคาล้วน ๆ เลย ไม่ได้ดู ADS เลย (ข้อนี้ไปถามด้วยตัวเองเลยว่าเคยเห็น Ads โฆษณานี้ไหม และลูกค้าที่ซื้อเครื่องเขาให้สัมภาษณ์มาว่า ซื้อเพราะราคาอย่างเดียว)
- สถิติที่เรียนมาเอามาประยุกต์เป็นข้อมูลในการตัดสินใจ เป็นเพียงส่วนนึงของการวิเคราะห์ข้อมูล
ติดตามสาระดีๆ จากพี่อ้วน รวมถึงรับดูแล Social Network บริหารจัดการ Content ได้ที่
https://www.idea2mobile.com
Call : 0863863896 , 0866188111
Line : e21eqg
email address : anantachai@idea2mobile.com
Webmaster
Anantachai ittiworapong
